痛點:

提高質量,同時保持其周期時間與裝配線上的特定螺絲擰緊任務保持一致。

利用 Visual Components 的生產仿真技術,FiRAC 能夠提供一種高效的解決方案,在成本和生產力之間取得完美平衡。

行業:汽車行業

FiRAC如何使用 Visual Components 仿真在法國的一家汽車制造廠, 實現手動子裝配過程的自動化。

主要優勢

考慮外部耗時因素及其預期影響。

更有效地傳達可視化和經過驗證的提案。


FiRAC 案例研究:汽車制造廠手動子裝配過程的自動化

在本案例研究中,我們將向您展示 FiRAC(一家專門從事機器人和自動化設計和集成的 Groupe SNEF 公司)如何使用 Visual Components 仿真在法國的一家汽車制造廠, 實現手動子裝配過程的自動化。

試用及報價


FiRAC 案例研究:汽車制造廠手動子裝配過程的自動化

在本案例研究中,我們將向您展示 FiRAC(一家專門從事機器人和自動化設計和集成的 Groupe SNEF 公司)如何使用 Visual Components 仿真在法國的一家汽車制造廠, 實現手動子裝配過程的自動化。

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FiRAC , GroupeSNEF旗下公司 , 是一家領先的專門從事機器人和自動化設計和集成的公司,特別是通過智能技術解決方案簡化工業設備和流程。它通常依靠 Visual Components 仿真技術來幫助向客戶展示:如果采用更高水平的自動化,它的流程可以提高多少效率。

他們與PSA集團的一個項目就是這種情況,該集團生產標致和雪鐵龍等全球知名品牌的汽車。該公司正在尋找一種方法來提高質量,同時保持其周期時間與裝配線上的特定螺絲擰緊任務保持一致。利用 Visual Components 的生產仿真技術,FiRAC 能夠提供一種高效的解決方案,在成本和生產力之間取得完美平衡。

關于該項目

在汽車制造中,生產時間和質量至關重要。在這種情況下,PSA 集團在法國索肖的汽車制造工廠正在尋求優化前輪螺絲擰緊,以加快周期時間并提高生產質量。FiRAC 利用 Visual Components 模擬技術來演示該過程如何實現自動化。工廠的螺絲擰緊以前是手動執行的,因此除了創建自動化解決方案外,周期時間必須保持快速和一致,以確保滿足總體生產力目標。
具體來說,該子組件需要擰緊車輛前輪的五個螺釘,其中四個螺釘 (M6-8 Nm) 位于面板的前側,一個 (M8-20 Nm) 位于面板的背面。該裝配以前由一名工人分四班進行,然而,個人的技能水平在很大程度上決定了執行周期時間,從 30 到 60 秒不等。這項任務的不一致性常常使得與主要裝配保持一致具有挑戰性。

FiRAC 項目經理 Corentin Monnot 說:


"考慮到大約每 60 秒生產一輛汽車,在此過程中損失任何一秒都意味著主線生產力的損失"。

自動化流程

FiRAC 利用 Visual Components 3D 制造仿真來執行各種場景,以幫助 PSA Group 實現流程自動化。包括只使用一個機器人、兩個機器人面對產品和兩個機器人面對面等場景。 

測試的第一個場景僅包括一個機器人執行螺絲擰緊任務,它在短短一分鐘內完成。

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第二個場景包括并排模擬兩個機器人,一個正在擰緊四個 M6 螺釘,第二個正在擰緊 M8 螺釘。該循環時間為 54.8 秒。


SNEF FiRAC Scenerio 2

最后的第三個場景是用兩個機器人,但是是面對面的布局。事實證明,這是最優化的解決方案和最快的過程模擬,在 53 秒內完成任務。這是 PSA Group 接受的模擬,因為它被證明是成本和性能之間的理想折衷方案。

SNEF FiRAC Scenerio 3

FiRAC 項目經理 Corentin Monnot 說:
"Visual Components是如此通用,以至于可以很容易地實施不同的配置并查看它們對周期時間的影響。找到最佳模擬后,我們就能夠編輯該過程的視頻,并提供量化和視覺推理來支持我們的最終解決方案。"

Visual Components的優勢

FiRAC 的競爭對手也為該項目提供咨詢,他們堅持認為該過程可以僅使用一個機器人實現自動化。然而,這些競爭公司未能展示任何可視化來真正支持如何快速有效地完成。
除了流程的可視化表示之外,Visual Components 還允許 FiRAC 考慮多個外部耗時因素并預測它們的影響。因此,AGV 移動時間、螺絲擰緊時間,甚至相機處理時間都在很早的階段就被考慮在內,因此為該提案提供了強大的工程背景。
這是使用Visual Components軟件的一大優勢,可視化和驗證的提案可以有效地傳達給 PSA 集團。 
Visual Components 還幫助 FiRAC 解決了機器人的優化挑戰,因此它可以更好地理解和設計達到客戶所需周期時間的最佳方式。例如,在兩個機器人位于同一側的模擬中,一個機器人必須等待幾秒鐘才能讓另一個機器人完成其任務,然后才能開始其各自的任務。在一些模擬中,兩個機器人會相互碰撞,進一步拖延過程。這也是為什么面對面定位的兩個機器人被證明是最有效的解決方案的部分原因。 
FiRAC 項目經理 Corentin Monnot 說:
"在 FiRAC 贏得rdquo;手動子裝配自動化ldquo;項目后,Visual Components 在繼續發揮其作用。項目獲得批準后,FiRAC 繼續利用該技術來驗證所有元素的機械設計,以確??稍L問性、適當的間隙和工廠實施。
該解決方案在大約 6 個月內實施,FiRAC 花了幾個月的時間在現場對解決方案進行全面測試并在車間集成。 
"客戶對流程的可視化實施印象深刻——這就是 FiRAC 獲得競爭優勢以贏得該項目的方式。"
Corentin Monnot,FiRAC 項目經理:

項目結果

項目時間表
2018 年 10 月:  RFQ 收到
2018 年 10 月 (2 周,未在模擬上花費 100%):預研究
2018 年 11 月 – 2019 年 5 月: 技術重構和談判
2019 年 5 月: 項目授予
2019年7 月: 設計驗收
2019 年 9 月: 工廠驗收測試(FAT )
2019 年 10 月: 調試/現場驗收測試 (SAT)
2019 年 12 月:啟動 結束,最終驗收
行業
汽車 – 制造
項目
在汽車制造廠中自動化手動子裝配過程
顧客
PSA集團
地點
法國索紹
系統集成商
菲拉克
接觸
Corentin Monnot,FiRAC 項目經理
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